人工智能与马克思机器论文本精读 课程计划
一、教学内容
第一讲：导论—为什么要用马克思机器论理解人工智能？（6课时）
本讲作为课程导论，围绕人工智能时代的“机器问题”展开。课程从现实生活中的算法推荐、外卖平台、智能客服、生成式人工智能和自动化生产等案例切入，引导学生理解人工智能已经深刻嵌入学习、劳动、消费和社会治理。
重点内容包括：人工智能时代的技术焦虑与理论困惑；19世纪以来围绕机器的思想争论；马克思机器论的文本地图；机器、技术、劳动和社会关系之间的关系；本课程的学习方法，即经典文本精读与现实问题分析相结合。
本讲将通过“机器何以成为问题”“人工智能时代的机器问题”“通过马克思而思”等问题为引导展开相关文本进度和问题讨论，展开适合本科生共同参与的导论式教学。
核心问题：人工智能为什么不仅是技术问题，也是社会问题和人的发展问题？为什么今天仍需要回到马克思机器论？
第二讲：机器体系、自动化与人工智能的历史谱系（6课时）
本讲从历史维度考察工具、机器、自动机、机器体系和人工智能系统之间的关系。课程重点精读《资本论》第一卷第十三章“机器和大工业”的相关段落，理解马克思关于工具机、传动机构、动力机、机器体系和自动化趋势的分析。
在此基础上，引入人工智能的基本构成，包括算法、数据、算力、模型、平台和应用场景。课程强调人工智能并非孤立的“智能机器”，而是嵌入社会生产系统、数据基础设施和制度环境中的复杂技术体系。
核心问题：从机器大工业到人工智能系统，技术形态发生了哪些变化？哪些问题仍然具有连续性？
第三讲：人工智能如何改变劳动过程？（6课时）
本讲围绕劳动过程理论和劳动形态变化展开。课程首先精读《资本论》第一卷第五章“劳动过程和价值增殖过程”以及第十三章“机器和大工业”的相关内容，理解劳动作为人与自然之间物质变换过程的基本含义。
随后结合人工智能现实案例，分析智能制造、自动驾驶、智能客服、平台外卖、网约车、内容审核、数据标注、生成式人工智能辅助写作和办公自动化等现象，讨论人工智能如何改变体力劳动、脑力劳动、服务劳动和知识劳动。
本讲展开介绍和讨论“异化逻辑”“劳动机械化与工人变成机器”“工艺学逻辑”“机器劳动”等主题，同时通过问题讨论进一步转化为人工智能时代劳动过程变革的通识分析。
核心问题：人工智能是消灭劳动，还是重组劳动？算法管理和平台劳动是否构成新的劳动控制形式？
第四讲：人工智能时代的主体性、意识与人的解放问题（6课时）
本讲围绕人工智能对人的主体性、意识、创造力和自由时间的影响展开。课程首先回到《1844年经济学哲学手稿》中关于异化劳动、类本质和自由的有意识的活动的论述，理解劳动与人的主体性之间的关系。
随后讨论人工智能时代的若干现实问题：人是否会被机器替代？生成式人工智能是否会削弱人的写作能力和判断能力？机器能否拥有意识？人的创造力与算法生成之间是什么关系？学生如何在使用AI工具时保持主体性？
本讲进一步结合《政治经济学批判大纲》中“机器论片断”关于“一般智力”、自由时间和人的能力发展的内容，讨论人工智能是否可能成为拓展人的自由时间和创造力的条件。
核心问题：人工智能时代，人如何避免成为机器体系和算法系统的附属物？技术进步怎样才可能服务于人的全面发展？
第五讲：人工智能的伦理风险、资本逻辑与社会治理（6课时）
本讲从资本逻辑和公共治理两个层面分析人工智能风险。课程精读马克思关于机器在资本主义生产方式中应用的相关论述，理解机器本身与机器的资本主义使用方式之间的区别。
在现实问题层面，本讲讨论算法偏见、隐私侵犯、数据权力、监视资本主义、平台垄断、自动化决策责任、深度伪造和大模型训练中的劳动与资源问题。课程引导学生反思“技术中立论”，认识人工智能伦理风险并非单纯源于技术缺陷，也与资本逐利、平台权力、制度安排和治理能力密切相关。
本讲结合“资本逻辑视域中的机器问题”“生产的社会规定性”“世界市场与机器劳动”等内容，进一步展开人工智能时代数字资本主义与技术治理问题的分析。
核心问题：算法是否中立？人工智能风险是技术问题、伦理问题，还是社会制度和资本逻辑问题？
第六讲：面向未来的人工智能：马克思机器论的当代启示（6课时）
本讲作为课程总结，围绕人工智能未来趋势、人的解放和马克思主义人工智能分析框架建构展开。课程回顾六讲内容，帮助学生从“机器问题”出发，形成理解人工智能的基本理论路径。
重点讨论人工智能未来发展中的若干问题：技术进步与制度安排的关系；新质生产力与人的发展；中国式现代化视野中的人工智能治理；人工智能发展中的公共利益、伦理规范和社会责任；如何用马克思机器论分析具体人工智能现象。
本讲强调，马克思机器论并不是简单否定技术，而是要求我们把技术放回人的现实社会关系中加以理解。人工智能只有在以人为本、服务公共利益、促进人的能力发展和自由全面发展的条件下，才可能真正成为解放性力量。
核心问题：如何形成马克思主义人工智能分析框架？人工智能未来发展怎样才能服务于人的自由全面发展？
精读文本：马克思主义经典文本
1. 马克思：《资本论》第一卷，第五章“劳动过程和价值增殖过程”，第十三章“机器和大工业”，《马克思恩格斯文集》第5卷，人民出版社2009年版。
2. 马克思：《政治经济学批判大纲》即《1857—1858年经济学手稿》中“固定资本和社会生产力的发展”相关内容，《马克思恩格斯全集》第46卷（上、下），人民出版社。
3. 马克思：《1861—1863年经济学手稿》中“机器、自然力和科学的应用”相关内容，《马克思恩格斯全集》第37卷，人民出版社。
4. 马克思：《1844年经济学哲学手稿》中“异化劳动”相关论述，《马克思恩格斯文集》第1卷，人民出版社2009年版。
5. 马克思、恩格斯：《德意志意识形态》中关于生产、分工、现实个人和世界历史的相关论述，《马克思恩格斯文集》第1卷，人民出版社2009年版。
6. 恩格斯：《国民经济学批判大纲》，《马克思恩格斯文集》第1卷，人民出版社2009年版。
7. 马克思：《工人调查表》，《马克思恩格斯全集》第25卷，人民出版社。
8. 马克思：《关于资本主义制度下使用机器的后果的决议草案》，《马克思恩格斯全集》第16卷，人民出版社。
9. 马克思：《哥达纲领批判》，《马克思恩格斯文集》第3卷，人民出版社2009年版。
恩格斯：《自然辩证法》中关于劳动、技术和自然关系的相关论述，《马克思恩格斯全集》第20卷，人民出版社。
考核方式
本课程采用过程性评价为主，不以闭卷记忆性考试为主要考核方式。考核重在评价学生的文本理解能力、问题分析能力、课堂表达能力、跨专业协作能力和价值判断能力。
课堂出勤与参与讨论20%
根据课堂提问、讨论参与、小组互动、出勤情况等综合评价
阅读札记25%
围绕经典文本和人工智能案例提交若干篇短札记（300字左右），强调文本依据和个人思考
小组展示(期中成绩)25%
选择人工智能现实问题，用马克思机器论框架进行分析，重视团队协作和表达
期末课程论文或案例分析报告30%
完成一篇课程论文或案例分析报告（字数2500-6500），强调经典文本依据、现实问题分析和个人判断
